Урок 0: Собираем свою ИИ-команду

Представьте, что у вас появилась собственная ИИ-команда

Не просто чат, которому каждый раз приходится заново объяснять задачу, а несколько цифровых помощников со своими ролями, памятью и рабочими инструментами.

Одному агенту можно поручить поиск и анализ информации. Второму — работу с контентом. Главный помощник сможет принимать ваши сообщения в Telegram, распределять задачи и возвращаться с результатом.

При этом вам не придётся постоянно держать открытым компьютер или вручную запускать каждый следующий шаг. Агенты будут работать на удалённом сервере, а общаться с ними вы сможете через привычный Telegram.

В этом курсе мы шаг за шагом соберём не демонстрационный макет, а собственную рабочую систему ИИ-агентов, которую можно развивать под свои задачи.

Что именно мы будем создавать

Начнём с первого универсального агента. У него появятся собственное рабочее место на сервере, подключение к ИИ-модели, память, инструкции и Telegram-бот, через которого вы сможете ставить задачи даже с телефона.

Затем мы постепенно превратим его в персонального цифрового сотрудника:

• расскажем агенту о вас, ваших задачах и правилах работы;
• добавим навыки для конкретных повторяющихся процессов;
• настроим память, чтобы полезный контекст не приходилось объяснять заново;
• подключим второго агента с отдельной специализацией;
• научим помощников взаимодействовать и передавать работу друг другу;
• соберём собственную панель управления прямо внутри Telegram.

В результате один агент может стать вашим главным ассистентом, а остальные — отдельными специалистами. Например, ресёрчером, копирайтером, планировщиком или помощником для работы с клиентами.

Роли и количество агентов не зашиты навсегда. В курсе мы собираем основу, которую позже можно расширять под ваш бизнес, блог или личные задачи.

Как устроена система

Со стороны всё выглядит просто: вы открываете Telegram, отправляете задачу и получаете ответ. Но за этим привычным диалогом работает целая связка инструментов.

1. 1Telegram становится местом, где вы общаетесь с агентом.
2. 2Удалённый сервер работает круглосуточно и не зависит от вашего компьютера.
3. 3Hermes соединяет модель, память, навыки, файлы и Telegram.
4. 4ИИ-модель анализирует запрос и принимает решения.
5. 5Навыки и инструкции объясняют агенту, как выполнять именно ваши задачи.
6. 6Codex помогает нам установить, настроить и дорабатывать всю систему обычными словами.

Вам не нужно заранее разбираться в серверах, терминале или программировании. Мы будем проходить каждый технический этап последовательно и поручать сложные действия Codex.

Важно лишь понимать общую логику: мы даём ИИ не только запрос, но и постоянное рабочее место, инструменты, память и правила. Именно поэтому агент отличается от обычного диалога с нейросетью.

Что будет у вас на выходе

После прохождения основной программы у вас появится собственная инфраструктура для ИИ-помощников:

• первый автономный агент, доступный через Telegram;
• постоянный удалённый сервер, на котором он продолжает работать независимо от вашего компьютера;
• персональные инструкции и память с нужным контекстом о вас и ваших задачах;
• набор собственных навыков, которые можно дополнять и улучшать;
• второй специализированный агент и понятная логика взаимодействия между помощниками;
• Telegram Mini App для общения с агентами и контроля их работы.

Это не закрытая система, которую после курса нельзя изменить. Наоборот, вы получите понятную основу для собственной ИИ-команды и сможете добавлять новых специалистов по мере появления реальных задач.

Справится ли новичок

Да. Курс построен так, чтобы пройти его мог человек без опыта программирования и системного администрирования.

Мы не будем учить команды ради команд. Сначала разберёмся, что именно делаем и зачем, затем передадим Codex понятную задачу, проверим результат и только после этого перейдём к следующему этапу.

Если что-то пойдёт не так, вам не потребуется угадывать причину самостоятельно: в уроках есть готовые формулировки, проверки и объяснения, которые помогут пройти сложные места.

Главный результат курса — не просто установленный агент, а понимание, как самостоятельно развивать свою ИИ-команду дальше.